A Anthropic desenvolveu um modelo de inteligência artificial tão avançado na identificação de falhas de segurança que decidiu não liberá-lo ao público geral. O Claude Mythos Preview, nome completo da criação da startup liderada por Dario Amodei, foi anunciado em abril de 2026 como capaz de encontrar vulnerabilidades nos principais sistemas operacionais e navegadores do mundo. A empresa alertou que as consequências de um lançamento amplo poderiam ser graves para economias, segurança pública e segurança nacional.
O modelo opera como se fosse um engenheiro de software experiente, consegue identificar bugs sutis e corrigir os próprios erros. Segundo a Anthropic, o Mythos encontrou milhares de vulnerabilidades de alta gravidade, incluindo em sistemas operacionais e navegadores amplamente utilizados. A empresa informou ainda que, nos benchmarks de programação, o modelo mostrou uma evolução muito grande em comparação ao seu antecessor, o Opus 4.6.
Para testar a tecnologia em sigilo, a Anthropic criou o Projeto Glasswing, um consórcio que reúne gigantes como Google, Microsoft, Apple, Amazon, Nvidia e CrowdStrike. Essas empresas receberam acesso ao modelo para usá-lo na proteção de suas infraestruturas. A startup descreveu a iniciativa como um esforço para proteger os softwares mais cruciais do mundo.
O problema central está na natureza das inteligências artificiais. Diferente de um código convencional, que pode ser analisado para verificar exatamente o que faz, uma IA funciona como uma caixa preta. O treinamento permite que ela execute atividades, mas as capacidades finais que ela desenvolve não são totalmente previsíveis pelos criadores. Quando a Anthropic afirma que o modelo é perigoso demais para liberar, é porque, durante os testes, ele já demonstrou capacidades que a empresa não estava esperando.
Avaliações independentes confirmaram o poder do modelo. O Instituto de Segurança de IA do Reino Unido, que teve acesso antecipado, constatou que a IA executou tarefas de hacking avançado em 73% das tentativas. Até abril de 2026, nenhuma inteligência artificial conseguia fazer isso. No entanto, o instituto observou que os testes foram realizados contra defesas de software quase inexistentes, o que indica que a maior ameaça do Mythos é contra sistemas vulneráveis e mal defendidos.
O anúncio gerou repercussão internacional. O secretário do Tesouro dos Estados Unidos, Scott Bessent, convocou os presidentes dos maiores bancos americanos para discutir os riscos cibernéticos impostos pelo novo modelo. O Banco da Inglaterra intensificou seus testes de risco, e seu presidente, Andrew Bailey, afirmou que o Mythos poderia desvendar todo o cenário de riscos cibernéticos e ampliar ameaças a sistemas usados por bancos. O Fundo Monetário Internacional também discutiu o tema em reuniões em Washington, e o ministro das Finanças do Canadá descreveu o modelo como um desconhecido perigoso.
Fabricio Carraro, program manager na Alura, analisou o System Card, um documento de 245 páginas que detalha os testes e benchmarks da Anthropic. Ele constatou que, no quesito programação, o Mythos realmente representa uma evolução significativa. Segundo ele, as empresas que testaram o modelo deram aval e confirmaram que se trata de um grande salto de qualidade. No entanto, Carraro também chamou a atenção para o timing do vazamento de informações sobre o modelo, que ocorreu pouco antes da empresa disponibilizar a página sobre o Projeto Glasswing com vídeos bem produzidos.
Roberto Pena Spinelli, físico pela USP com especialidade em Machine Learning pela Universidade de Stanford, pointed out that simply holding back the model is not enough to address the situation. Many of the vulnerabilities found by Mythos are structural issues that require substantial resources to fix, and some systems cannot be taken offline to apply the necessary security measures. Spinelli believes the solution lies in worldwide regulation on the use of artificial intelligence and clear responsibilities for each party involved.
Para o especialista, evitar regular a inteligência artificial a nível mundial é comparável a permitir o desenvolvimento irrestrito de tecnologias com energia nuclear. Ele defende que a sociedade deve exigir que a IA só possa entrar em sistemas que estejam seguros, e que, se não for possível garantir essa segurança, então o acesso não deve ser concedido. Spinelli também destaca a importância da pesquisa acadêmica nesse debate, pois os cientistas tendem a ter uma probidade ética maior do que empresas.
O acesso restrito ao Mythos também enfrentou problemas. Em abril de 2026, a Bloomberg revelou que um pequeno grupo de usuários não autorizados conseguiu acesso ao modelo por meio de um fórum privado, no mesmo dia do anúncio original. A Anthropic confirmou que investiga o relato de acesso não autorizado por meio de um fornecedor terceirizado.
O caso Mythos evidencia a crescente tensão entre o desenvolvimento de capacidades avançadas de inteligência artificial e a necessidade de mecanismos de controle e regulação. Enquanto a Anthropic apresenta o modelo como uma ferramenta de defesa, especialistas alertam que a decisão de trancar o modelo não resolve o problema estrutural da segurança cibernética global. O debate sobre regulação, responsabilização e os limites do desenvolvimento de IA segue sem respostas definitivas.
