Arm se posiciona no centro da transformação da IA. Em uma entrevista longa para podcast, Vince Jesaitis, chefe de assuntos governamentais globais da Arm, revelou a decisores de empresas a estratégia internacional da companhia, a visão que têm sobre a evolução da IA e o que vem pela frente no setor.
Da nuvem para a borda
A Arm enxerga o mercado de IA entrando em uma nova fase: deslocando-se da nuvem para o edge computing. Enquanto a atenção da mídia tem se concentrado em datacenters massivos — com modelos treinados e acessados na nuvem — Jesaitis afirma que grande parte do processamento de IA, especialmente tarefas de inferência, tende a se descentralizar.
“O próximo momento ‘aha’ na IA é quando o processamento local acontecer em dispositivos que você nem imaginava antes”, disse Jesaitis. Esses dispositivos vão desde smartphones e fones de ouvido a carros e sensores industriais. O IP da Arm já está literalmente embutido nesses aparelhos — apenas no último ano seu IP esteve por trás de mais de 30 bilhões de chips, presentes em dispositivos dos mais variados tipos ao redor do mundo.
Arm vê três ganhos principais na adoção de IA no edge. Primeiro, a eficiência dos chips Arm de baixo consumo reduz custos de energia e refrigeração, diminuindo a pegada ambiental da tecnologia. Segundo, manter a IA local reduz drasticamente a latência — crucial para aplicações como tradução instantânea, escalonamento dinâmico de sistemas de controle e acionamento quase imediato de funções de segurança em ambientes IIoT. Terceiro, processar dados localmente evita o envio de informações potencialmente sensíveis para fora das instalações, uma vantagem clara para setores fortemente regulados e para organizações que buscam reduzir sua superfície de ataque diante do aumento de vazamentos de dados.
A arquitetura da Arm, otimizada para dispositivos com restrição de energia, a torna adequada para levar poder computacional para onde ele é necessário, não apenas concentrado em grandes provedores de nuvem. A visão projetada é de uma IA espalhada pelo ambiente, em vez de centralizada em datacenters controlados por poucas empresas.
Arm e governos globais
A Arm mantém diálogo ativo com formuladores de políticas ao redor do mundo, encarando esse engajamento como parte essencial de seu papel. Governos seguem competindo para atrair investimentos em semicondutores, e questões de cadeia de suprimentos e dependências concentradas permaneceram vivas na memória das autoridades desde a pandemia de COVID.
A empresa atua em iniciativas de desenvolvimento de mão de obra, incluindo um trabalho com autoridades da Casa Branca para formar uma coalizão educacional que prepare uma “força de trabalho pronta para a IA”. A independência tecnológica doméstica depende tanto da disponibilidade de hardware quanto da qualificação dos profissionais.
Jesaitis observou uma divergência entre ambientes regulatórios: os EUA priorizam aceleração e inovação, enquanto a UE lidera em segurança, privacidade e normas legalmente aplicáveis. A Arm busca um ponto de equilíbrio entre essas abordagens, desenvolvendo produtos que atendam requisitos rigorosos de conformidade global sem frear o avanço da indústria de IA.
O argumento empresarial para IA no edge
A proposta da Arm para empresas é oferecer uma arquitetura de IA voltada ao edge que permita escala sem depender exclusivamente da nuvem, ao mesmo tempo em que fortalece a segurança a nível de hardware. Isso reduz riscos como exploração de memória que escapam ao controle de usuários conectados a modelos centralizados.
Embora setores com regras rígidas de tratamento de dados devam esperar fortalecimento da governança, há também vantagens competitivas para quem provar que seus sistemas são inerentemente seguros e confiáveis — é nesse cenário regulatório que a Arm vê espaço para a adoção de IA local e de borda.
Além disso, metas de ESG (ambiental, social e governança) ganharão peso na Europa e na Escandinávia, e o baixo consumo dos chips Arm oferece benefícios concretos. Esse mesmo argumento tem levado hyperscalers a responder: por exemplo, a família SHALAR da AWS é uma linha de plataformas de baixo custo e baixo consumo baseada em Arm, direcionada exatamente a essa demanda.
A colaboração da Arm com hyperscalers de nuvem, como AWS e Microsoft, gera chips que combinam eficiência energética com potência adequada para aplicações de IA, segundo a empresa.
O que vem pela frente
Jesaitis apontou tendências para os próximos 12 a 18 meses: exportações globais de produtos de IA, especialmente dos EUA e do Oriente Médio, estão capacitando a demanda local por soluções dos grandes provedores. A Arm pode tanto equipar esses grandes fornecedores quanto atender ao aumento de demanda por IA distribuída no edge.
Ele também vê a IA de borda como protagonista na sustentabilidade do setor. Como o maior mercado da Arm tem sido o computação de baixo consumo para mobile, a tecnologia já nasce “mais verde”. À medida que empresas buscam cumprir metas energéticas sem abrir mão de capacidade computacional, a oferta da Arm aparece como um caminho para aliar desempenho e responsabilidade.
Redefinindo “inteligência”
A visão da Arm para IA no edge implica que computadores e os softwares que rodam sobre eles serão conscientes do contexto, baratos de operar, seguros por design e — graças à latência praticamente zero de rede — altamente responsivos. Como resumiu Jesaitis: “Antes chamávamos as coisas de ‘inteligentes’ porque estavam online. Agora, elas vão ser verdadeiramente inteligentes.”
