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GPT-6.1 Sol: OpenAI entrega quase todo o poder do Astra por um quinto do preço

30/09/2026
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A OpenAI anunciou o GPT-6.1 Sol, que atinge desempenho próximo ao do Astra cobrando um quinto dos preços de tokens. O modelo já está disponível no ChatGPT Work e no Codex, além da API.
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A OpenAI apresentou nesta semana o GPT-6.1 Sol, um upgrade do modelo GPT-6 Sol voltado para programação de cargas finas, uso de computador e trabalho profissional. Segundo a companhia, o novo sistema alcança desempenho próximo ao do GPT-6 Astra em tarefas de codificação agentic, uso de computador e trabalho profissional, mas cobra apenas um quinto dos preços de tokens de entrada e saída praticados pelo Astra.

A principal novidade em relação ao modelo anterior está no custo. O preço de entrada em cache foi reduzido para 0,10 dólar por milhão de tokens, valor 95% menor do que a tarifa padrão de entrada e 50% menor do que o cobrado pelo modelo GPT-6 Sol pelo mesmo tipo de token. Tokens em cache são aqueles que o sistema reutiliza em chamadas repetidas, o que tende a reduzir custos em fluxos agentic longos, isto é, em sistemas que executam múltiplas etapas de forma autônoma.

O GPT-6.1 Sol é voltado para tarefas como refatorações complexas de código, investigações profundas em bases de código e agentes de longa duração que operam em diferentes aplicativos. A OpenAI destaca que o modelo foi aprimorado em cinco frentes: codificação, trabalho profissional, uso de computador, pesquisa científica e factualidade, sendo este último termo usado pela empresa para se referir à capacidade do modelo de produzir respostas mais precisas e menos sujeitas a erros factuais.

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Quanto à disponibilidade, o modelo já pode ser acessado por usuários dos planos Plus, Pro, Business, Enterprise e Edu nos ambientes ChatGPT Work e Codex. Ele ainda não está disponível no Chat, a interface conversacional padrão do ChatGPT. O acesso para desenvolvedores é feito pela API da OpenAI sob o nome técnico gpt-6.1-sol. Nos próximos dias, a empresa também pretende oferecer a versão GPT-6.1 Sol Ultrafast, com velocidade de geração de tokens até oito vezes maior em comparação à velocidade padrão.

Os preços padrão da API foram definidos em dois dólares por milhão de tokens de entrada, dez dólares por milhão de tokens de saída e 0,10 dólar por milhão de tokens de entrada em cache. As tarifas para escrita em cache, recurso usado para armazenar contexto reutilizável, ficaram em 2,50 dólares por milhão de tokens. Esses valores mantêm a mesma estrutura de preços do modelo anterior para tokens de entrada e saída, mas reduzem pela metade o custo dos tokens em cache.

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A estratégia da OpenAI ao lançar o GPT-6.1 Sol parece ser a de oferecer um modelo intermediário entre o Sol e o Astra, mantendo boa parte da capacidade do Astra em tarefas profissionais a um custo consideravelmente menor. A empresa afirma que o Astra continua sendo a opção indicada para os casos mais desafiadores de investigação científica, sem alterar o posicionamento daquele modelo como o mais avançado da família.

A empresa também comunicou que está tomando medidas para disponibilizar o novo modelo de forma segura. Os detalhes técnicos sobre os procedimentos de segurança não foram aprofundados no anúncio oficial, mas a companhia reiterou o compromisso com o uso responsável em ambientes empresariais e educacionais.

Com a chegada do GPT-6.1 Sol, a OpenAI amplia a gama de opções de sua família de modelos de linguagem, oferecendo alternativas que equilibram capacidade e custo. Para desenvolvedores e empresas que dependem de agentes autônomos, a redução nos preços de tokens em cache pode tornar viáveis fluxos de trabalho até então considerados caros, especialmente em aplicações que exigem múltiplas chamadas consecutivas ao modelo.

O anúncio do GPT-6.1 Sol ocorre em um momento de forte concorrência no segmento de inteligência artificial voltado para trabalho profissional e programação. A combinação de preços mais baixos e desempenho próximo ao modelo mais avançado da empresa sugere uma tentativa de consolidar o uso de modelos da OpenAI em projetos de longo prazo, nos quais o preço por tarefa tende a pesar mais na decisão de qual tecnologia utilizar.

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