SenseTime lança Projeto Galaxy para ampliar infraestrutura de chips de IA na China
A empresa chinesa de inteligência artificial SenseTime anunciou o lançamento do Projeto Galaxy, uma iniciativa que reúne cerca de vinte parceiros com o objetivo de escalar a infraestrutura nacional de chips de IA no país. O anúncio foi feito durante a palestra intitulada "Intelligent Transformation and Symbiosis", conduzida por Yang Fan, cofundador da SenseTime e presidente do grupo de negócios de grandes dispositivos da companhia. Na apresentação, Yang descreveu o que a empresa chama de ciclo fechado entre tecnologia em nível de chip, parcerias de ecossistema e implantação comercial voltado à capacidade computacional de IA de produção doméstica.
Junto com o Projeto Galaxy, a SenseTime firmou um acordo de computação espacial com a fabricante de satélites Guoxing Aerospace e estabeleceu uma parceria de pesquisa com cinco instituições, entre elas o Laboratório de Inteligência Artificial de Xangai. A cooperação tem como foco aplicações em computação científica. Segundo Yang, o momento é oportuno porque três tendências convergem: a demanda por tokens — unidades de texto processadas por modelos de IA — em aplicações corporativas, a adoção da IA industrial alcançando o ritmo dos casos de uso voltados ao consumidor, e a comercialização de chips nacionais atingindo um estágio em que data centers de computação inteligente baseados em silício chinês podem ser implantados com rapidez.
A empresa afirma que sua plataforma de dispositivos em larga escala processa atualmente uma média de 2,42 trilhões de tokens por dia e projeta que esse número chegue a 10 trilhões de tokens diários até o quarto trimestre de 2026, um aumento de 25 vezes em relação ao volume atual. Trata-se, porém, de uma projeção e não de um resultado medido. A SenseTime também apresentou alegações de custo-benefício em sua tecnologia de inferência heterogênea híbrida, afirmando entregar um aumento de 85% a 152% na utilização de operações de modelo, conhecida como FLOPs, em chips nacionais convencionais. A companhia sustenta ainda que sua eficiência de inferência seria 1,25 vez superior à das placas da série H da Nvidia, e que, em comparação com sistemas de inferência homogênea nacionais, alcançaria 2,5 vezes mais produção de tokens a custo equivalente. Nenhuma dessas métricas foi verificada de forma independente por terceiros.
Um dos desafios históricos dos chips de IA produzidos na China é a fragmentação da pilha de software, já que modelos treinados para uma arquitetura geralmente precisam de adaptações para rodar em outra. A SenseTime afirma ter construído uma camada de adaptação completa, abrangendo modelos, frameworks, operadores, cadeias de ferramentas e hardware, com o objetivo de permitir que clientes migrem cargas de trabalho entre diferentes fabricantes de chips nacionais sem grandes reescritas de código. Entre os exemplos citados estão uma redução de três vezes no tempo de previsão de proteínas de sequência longa em uma carga de trabalho de IA para ciências, além de uma taxa de aceleração paralela de 93% em múltiplas placas na geração de vídeo por IA com modelos do tipo DiT.
A empresa também introduziu uma métrica chamada Tokens por Watt, apresentada como novo padrão para medir a eficiência de data centers de IA. Junto dela, a SenseTime detalhou um agente de colaboração de capacidade computacional responsável por agendar recursos, prever preços de eletricidade e otimizar o armazenamento de energia, operando em um sistema de oito níveis com cinco cadeias de decisão. A companhia afirma que a combinação desses elementos resulta em um aumento de 80% na produção de tokens por unidade de custo de eletricidade, preços médios de energia 10% abaixo de data centers regionais comparáveis e 96% de acurácia na previsão de carga computacional.
O ecossistema do Projeto Galaxy reúne fabricantes de chips nacionais como Cambricon, Muxi, Hygon, Huawei Ascend, Moore Threads, Sunrise e Biren Technology, além de parceiros de componentes e infraestrutura como Xizhi Technology, Silicon Motion, Qujing Technology, Zhongke Jiahe, Qingcheng Jizhi, Sophon Information e Jiliu Technology. A empresa informa que o plano prevê a construção de uma "fábrica de tokens", cinco clusters de computação em escala de 10 mil cards, trabalho conjunto em dez direções tecnológicas e suporte a 200 startups de IA. Para Yang, a produção nacional não se resume a substituir chips individuais, mas envolve um esforço colaborativo em toda a cadeia de inovação da China.
Em infraestrutura física, a SenseTime destaca que sua instalação em Xangai opera o primeiro data center chinês com classificação "5A" em computação inteligente, processando mais de 20 trilhões de tokens diários em mais de 20 indústrias. Um novo site em Yancheng entrou em operação com 3 mil petaflops iniciais voltados a energia, manufatura e aplicações de economia de baixa altitude. Em Hong Kong, a empresa está construindo o que descreve como o maior centro de computação inteligente nacional do território, com meta de 40 mil petaflops até 2030. Também está planejado o primeiro cluster chinês de computação nacional no exterior, na Arábia Saudita. Do lado da pesquisa, a parceria com o Laboratório de IA de Xangai, a Academia Zhongguancun de Pequim, a Academia Hetao de Shenzhen, o Instituto de Inovação em Algoritmos de Xangai e a escola de IA da Universidade de Jiao Tong, em Xangai, busca construir uma plataforma compartilhada para pesquisas em ciências da vida, materiais e manufatura.
A projeção de 10 trilhões de tokens por dia até o quarto trimestre de 2026 surge como o principal indicador a ser acompanhado, diante da expectativa de que a empresa comece a divulgar números trimestrais que permitam confrontar suas promessas com resultados efetivamente medidos.
