SAP e Google Cloud implantam arquitetura de comércio agêntico para automatizar varejo e marketing corporativo
A SAP e o Google Cloud anunciaram a implantação de uma arquitetura de comércio agêntico, termo que se refere a sistemas nos quais agentes de inteligência artificial executam tarefas de forma autônoma, com o objetivo de automatizar operações de marketing e varejo em larga escala corporativa. A iniciativa faz parte da expansão da parceria entre as duas empresas e surge como resposta a um problema estrutural identificado pela própria SAP: a fragmentação de dados entre plataformas de experiência do cliente e gestão de relacionamento com o consumidor.
Pesquisas da SAP indicam que 78% das empresas consideram a inteligência artificial essencial para reter clientes em 2026. No entanto, os mesmos dados revelam que menos de duas em cada cinco companhias compartilham informações de clientes entre plataformas de experiência do cliente (37%) e CRM (39%). Essa falha estrutural de dados exige intervenção direta na infraestrutura tecnológica, segundo a empresa.
Para enfrentar esse cenário, SAP e Google Cloud decidiram construir uma arquitetura de experiência do cliente baseada em agentes de IA, conectando dados, inteligência artificial, engajamento e operações de comércio em um único ecossistema. A proposta reorganiza a forma como a IA interage com plataformas comerciais de back-end, ou seja, os sistemas internos que processam pedidos, estoque e pagamentos.
Grande parte das infraestruturas digitais de comércio depende de APIs fragmentadas, isto é, interfaces de programação que conectam sistemas de forma isolada e pouco padronizada. Para resolver isso, o SAP Commerce Cloud adotou o Universal Commerce Protocol, um protocolo aberto que padroniza a troca de dados entre varejistas, gateways de pagamento e agentes autônomos. O protocolo permite que softwares executem de forma independente toda a sequência de varejo, abrangendo desde a busca inicial até o processamento de transações e a resolução de pós-venda.
As equipes de engenharia que integram o Universal Commerce Protocol facilitam a interação direta entre agentes inteligentes e plataformas de comércio. A padronização reduz custos de integração e acelera a entrada em canais baseados em IA. A SAP planeja colaborar com o Google para garantir que os produtos dos comerciantes apareçam de forma orgânica no aplicativo Gemini e no Google Search, incorporando funcionalidades do modo de IA do buscador. Os consumidores interagem com essas interfaces enquanto a arquitetura de back-end processa verificações de estoque, gerenciamento de carrinho e processamento de pagamentos, sem que os varejistas precisem reconstruir sua infraestrutura existente.
O SAP Commerce Cloud integra as capacidades do Google Gemini para alimentar um Shopping Assistant dedicado, um assistente de compras com tecnologia de IA generativa. As marcas implantam o assistente diretamente para seus consumidores para facilitar interações por chat, voz e texto. A retenção de estado permanece ativa durante todo o ciclo de compra. A implantação consome dados comportamentais em tempo real, capacidades atuais de armazém e dados de marketing ativos para montar combinações distintas de produtos. Ao refinar continuamente as recomendações, a aplicação garante alta relevância e capacidade física de atendimento.
Sistemas corporativos frequentemente falham quando campanhas promocionais geram demanda que o estoque físico não consegue suprir. Interfaces de front-end que não se sincronizam com sistemas de armazém no back-end frequentemente interrompem compras digitais. Usuários clicam em e-mails promocionais, acessam o aplicativo móvel e enfrentam avisos de falta de estoque durante o checkout. SAP e Google Cloud afirmam que a solução conjunta foi projetada para corrigir essas falhas sistêmicas específicas de experiência do cliente.
A arquitetura unifica toda a sequência em vez de gerenciar pontos de contato desconectados. Configurações comerciais tradicionais exigem que os consumidores insiram repetidamente informações já compartilhadas. A integração garante que o sistema reconheça o usuário e seu contexto preciso instantaneamente em todas as propriedades digitais.
A execução de marketing demanda pipelines de dados altamente precisos, ou seja, fluxos estruturados que transportam informações entre sistemas de forma contínua. O SAP Engagement Cloud se associa ao Google Cloud para formular um framework multiagente autônomo. A base técnica utiliza o SAP Business Data Cloud Connect para Google BigQuery, com vinculação de dados bidirecional e sem cópia, protegida por controles administrativos rígidos. Manter grandes armazenamentos de dados no local em vez de duplicá-los reduz despesas de armazenamento e latência de rede.
O BigQuery ingere variáveis em tempo real, como condições climáticas, localizações precisas e taxas de interação publicitária. As soluções SAP Customer Experience fornecem o contexto comportamental interno, rastreando perfis de clientes, históricos de transações, interações de serviço e registros de engajamento consentidos. O SAP Engagement Cloud ativa a inteligência combinada, implantando agentes autônomos para orquestrar interações personalizadas ao longo do ciclo de vida do cliente.
Modelos generativos avançados, incluindo a iteração Nano Banana 2 do Google Gemini, ditam a saída localizada das campanhas de marketing, fornecendo habilidades agênticas especializadas. Os modelos geram dinamicamente mensagens localizadas, imagens personalizadas e variações de campanha com base nas especificações exatas fornecidas pelo fluxo de dados bidirecional.
A implantação atualiza mensagens de texto padrão em interfaces imersivas e interativas por meio dos Google Rich Communication Services, protocolo de comunicação enriquecida para dispositivos móveis. O sistema avalia a resposta de cada interação e ajusta a comunicação subsequente. Com isso, a arquitetura implantada por SAP e Google Cloud busca reestruturar as operações de comércio corporativo, conectando dados, IA generativa e automação em escala empresarial.
