A Snowflake anunciou uma expansão significativa de suas plataformas de inteligência artificial voltadas tanto para o público corporativo geral quanto para equipes de desenvolvimento de software. As duas frentes de atualização, chamadas Snowflake Intelligence e Cortex Code, representam a estratégia da empresa para atrair diferentes perfis de usuários para dentro de seu ecossistema de dados, consolidando-se como uma opção centralizada para a criação e a execução de tarefas automatizadas com inteligência artificial.
O Snowflake Intelligence é posicionado como uma ferramenta para profissionais que não possuem formação técnica avançada, como analistas de negócios, gerentes e colaboradores administrativos. A ideia central é que esses usuários possam descrever em linguagem natural o que desejam realizar e o sistema execute a tarefa de forma automatizada. Entre os cenários de uso citados pela empresa estão a preparação de apresentações, a execução de análises em múltiplas etapas e o envio de mensagens de acompanhamento, tudo a partir de uma única interface conversacional.
Para que essas tarefas sejam realizadas, a plataforma utiliza um modelo de linguagem de grande porte, conhecido pela sigla LLM, que é um sistema treinado com vastas quantidades de dados textuais capaz de compreender e gerar texto de maneira coerente. Esse modelo interpreta as instruções do usuário e aciona os processos necessários dentro do fluxo de trabalho da organização, acessando tanto dados estruturados quanto dados não estruturados, como documentos e planilhas, armazenados internamente ou em sistemas conectados.
A expansão anunciada traz um número maior de integrações com ferramentas de terceiros. A Snowflake destacou conexões com o pacote de produtividade empresarial do Google, com o Jira, plataforma de gerenciamento de projetos, e com o Salesforce, incluindo o Slack, o aplicativo de mensagens corporativas. Essas integrações são viabilizadas por meio de conectores predefinidos e de protocolos que facilitam a comunicação entre sistemas diferentes, ampliando o alcance da plataforma dentro das rotinas já estabelecidas das empresas.
Um aspecto enfatizado pela empresa é o controle de acesso e a governança corporativa. As consultas realizadas pelos usuários e os fluxos de trabalho gerados pela inteligência artificial ficam sujeitos a permissões rigorosas, o que ajuda a prevenir vazamentos de dados e a garantir conformidade com regulamentações do setor. Essa camada de segurança é considerada fundamental para a adoção de ferramentas de inteligência artificial em ambientes corporativos sensíveis, especialmente em indústrias reguladas como saúde e finanças.
A plataforma agora conta com suporte ao MCP, sigla para Protocolo de Contexto de Modelo, um padrão técnico que permite que modelos de linguagem se comuniquem de forma estruturada com fontes de dados externas e outras aplicações. Essa capacidade amplia as possibilidades de automação, pois o sistema pode buscar informações em múltiplos repositórios de forma organizada antes de executar uma tarefa, resultando em respostas mais precisas e contextualizadas.
Outra novidade é que o Snowflake Intelligence deve ganhar um aplicativo para o sistema operacional iOS em breve. A versão preliminar pública, conhecida como pré-visualização, permitirá que usuários acessem as funcionalidades da plataforma por meio de dispositivos móveis, ampliando a flexibilidade de uso em cenários onde o acesso por computador não é viável. A expectativa é que o aplicativo esteja disponível nos próximos meses.
A empresa informou ainda que a plataforma se torna mais personalizada ao longo do tempo, aprendendo com o comportamento de cada usuário. Essa personalização inclui janelas de contexto mais longas, o que significa que o sistema consegue reter informações de interações anteriores por um período maior, evitando que o usuário precise repetir instruções longas e detalhadas a cada nova solicitação. Além disso, os usuários poderão salvar e compartilhar fluxos de trabalho para reutilização.
As atualizações foram influenciadas por um projeto de pesquisa interno chamado Projeto SnowWork, lançado no mês anterior com o objetivo de demonstrar a plataforma em funcionamento e coletar sugestões de usuários sobre funcionalidades desejadas. O retorno desse projeto orientou as melhorias implementadas, indicando que a Snowflake está adotando uma abordagem baseada em feedback direto para guiar o desenvolvimento de seus produtos de inteligência artificial.
Do lado técnico, o Cortex Code é voltado para equipes de desenvolvimento de software dentro de empresas. A ferramenta atua como uma camada de programação e orquestração que assiste desenvolvedores em tarefas de menor complexidade, como a geração de trechos de código, a revisão de scripts e a integração de serviços. Segundo a Snowflake, algoritmos de inteligência artificial podem acelerar significativamente essas atividades rotineiras, liberando os profissionais para focar em questões de maior nível estratégico.
Entre as novas capacidades do Cortex Code está o suporte expandido a fontes de dados externas, agora incluindo o AWS Glue, serviço de preparação de dados da Amazon, o Databricks, plataforma de análise de dados, e o PostgreSQL, sistema de gerenciamento de banco de dados de código aberto. Essa compatibilidade permite que os desenvolvedores trabalhem com informações provenientes de diferentes ambientes tecnológicos sem precisar migrar dados ou adaptar processos.
O Cortex Code também é capaz de se conectar a outros modelos de linguagem por meio do MCP e do ACP, sigla para Protocolo de Comunicação de Agentes, um padrão mais voltado para transações comerciais que surgiu em torno do mesmo período em que o protocolo mantido pela Anthropic ganhou projeção no mercado. Essa interoperabilidade entre modelos oferece flexibilidade para as equipes escolherem a solução mais adequada a cada tipo de demanda.
Para usuários do VS Code, popular ambiente de desenvolvimento integrado, a Snowflake está preparando uma extensão que trará as funcionalidades do Cortex Code diretamente para essa interface. Atualmente em pré-visualização privada, a extensão permitirá que os desenvolvedores utilizem as capacidades de inteligência artificial sem sair de seu ambiente de trabalho habitual. Um plug-in para o Claude Code, ferramenta da Anthropic voltada à programação assistida, também está em desenvolvimento.
A empresa disponibilizou ainda um kit de desenvolvimento de software para agentes, disponível nas linguagens Python e TypeScript, destinado a equipes que desejam incorporar as funções do Cortex Code em seus próprios aplicativos. Esse recurso amplia as possibilidades de uso da plataforma, permitindo que empresas integrem as capacidades de inteligência artificial da Snowflake em soluções personalizadas desenvolvidas internamente.
Outra funcionalidade em pré-visualização privada são os chamados Agentes na Nuvem, que deverão aparecer no Snowsight, interface baseada em navegador da Snowflake. Esses agentes incluem um Modo de Planejamento, que permite aos usuários revisar e aprovar fluxos de trabalho antes que a inteligência artificial os execute, e um recurso em desenvolvimento para que os usuários acompanhem o processo de pesquisa mais extenso realizado pelo modelo de linguagem, com o objetivo de verificar a confiabilidade dos resultados apresentados.
Em termos de adoção, a Snowflake afirmou que mais de nove mil e cem clientes utilizam seus produtos de inteligência artificial semanalmente. Desde o lançamento, há seis meses, a empresa relatou que mais da metade de seus clientes já fazem uso do Snowflake Intelligence e do Cortex Code. Esses números indicam que a estratégia de abordar simultaneamente o público corporativo geral e as equipes técnicas está gerando resultados concretos.
Sameer Vuyyuru, diretor de inteligência artificial e produtos da Capita, ressaltou que a Snowflake auxilia na implantação de inteligência artificial de forma segura e com governança adequada em serviços voltados ao cidadão, onde desempenho, conformidade e confiança são fatores críticos. A declaração reforça o apelo da plataforma para empresas que operam em setores com exigências regulatórias rígidas.
Com a combinação de novos conectores de software, aplicativo móvel e opções baseadas em navegador, a Snowflake busca ampliar sua base de usuários além do público técnico tradicional, alcançando profissionais de diversas áreas funcionais das empresas. O suporte adicional a sistemas já utilizados pelas organizações tende a tornar a plataforma mais atrativa para corporações que possuem fluxos de trabalho consolidados e múltiplas ferramentas integradas.
