# Inteligência Artificial no Setor Varejista da APAC Transita de Análises e Projetos-Piloto para Fluxos de Trabalho e Operações Diárias
As lojas urbanas densamente povoadas, a alta rotatividade de funcionários e os ecossistemas competitivos de quick-commerce estão impulsionando a adoção da inteligência artificial no setor varejista da região Ásia-Pacífico. Uma pesquisa realizada no quarto trimestre de 2025 pela GlobalData revelou que 45% dos consumidores na Ásia e na Australásia têm grande ou razoável probabilidade de comprar um produto com base em recomendações ou aprovações geradas por IA.
Jaya Dandey, analista de consumo da GlobalData, explicou: "Quer os compradores percebam ou não, os sistemas de aprendizado de máquina há muito tempo decidem quando incentivam os consumidores a realizarem compras, quais produtos eles podem visualizar e quais descontos podem aproveitar. Agora, os sistemas agentivos também podem concluir tarefas relacionadas a compras de forma completa."
## Visão Computacional e Automação de Lojas
As empresas que avaliam tecnologias de visão computacional e aprendizado de máquina podem observar implementações iniciais na região. A cadeia japonesa Lawson, por exemplo, introduziu lojas habilitadas para IA chamadas 'Lawson Go' no Japão durante 2022. O varejista colaborou com o provedor de tecnologia CloudPick em 2025 para integrar IA, aprendizado de máquina e visão computacional. Essa integração elimina filas de caixas e caixas humanos para melhorar a experiência do cliente.
Na Coreia do Sul, a empresa de inteligência artificial para varejo Fainders.AI lançou em 2024 uma MicroStore compacta e sem caixas dentro de uma academia. Essa implantação melhorou a acessibilidade do varejo autônomo em diferentes negócios.
A inteligência artificial também auxilia na previsão e automação do reabastecimento de varejo — uma capacidade que se aplica bem ao mercado da APAC, onde as lojas geralmente têm espaços pequenos e a frequência de reabastecimento é elevada.
A cadeia japonesa de varejo de alimentos Coop Sapporo utiliza um sistema de IA baseado em câmeras chamado Sora-cam, desenvolvido pela Soracom. O sistema ajuda a cadeia a evitar excesso de estoque e reduzir mercadorias não vendidas nas prateleiras. A Coop Sapporo emprega uma equipe de análise para avaliar as imagens geradas. A equipe determina a proporção ideal de exposição nas prateleiras. O sistema Sora-cam também alertam os funcionários para aplicar etiquetas de desconto em itens alimentícios próximos ao vencimento para evitar desperdício.
Os modelos de IA rastreiam o desperdício e o momento das promoções enquanto melhoram a eficiência promocional. Nos mercados do Sudeste Asiático, caracterizados por alta sensibilidade a preços, pequenas melhorias na eficiência promocional aumentam as margens de lucro.
As medidas de otimização de mão de obra impulsionadas por IA incluem agendamento, listas de prioridade de tarefas e balanceamento de carga de trabalho. Essas medidas auxiliam varejistas no Japão e na Coreia do Sul, que enfrentam escassez estrutural de mão de obra. Elas também oferecem benefícios de eficiência nos mercados de alto crescimento do Sudeste Asiês.
## Sistemas de IA Agentivos Estão Aprimorando a Interação com Consumidores da APAC
"No varejo alimentício, a IA agentiva é melhor compreendida como um 'operador' de IA que pode entender um objetivo, planejar etapas, permanecer dentro de restrições de orçamento ou alérgenos, executar ações em sistemas, fazer perguntas esclarecedoras e aprender preferências ao longo do tempo", afirma Dandey.
Os clientes podem evitar pesquisas item por item ao descrever sua intenção geral. Um cliente, por exemplo, pode solicitar a um agente de IA que "planeje cinco jantares para uma família de quatro pessoas, receitas predominantemente asiáticas, sem frutos do mar, em menos de 45 minutos". O agente então gera receitas, cria um carrinho de compras, dimensiona quantidades e adiciona itens essenciais faltantes ao carrinho.
Essa capacidade de IA agentiva de varejo se alinha com comportamentos regionais, pois muitos lares da APAC cozinham frequentemente e compram alimentos frescos. Agentes de IA que reconhecem culinárias locais — como o banchan coreano, os bentos japoneses e as bases de especiarias indianas — se adaptam melhor aos hábitos regionais do que planos de refeições genéricos ocidentais.
"Em muitos mercados da APAC, as compras já estão profundamente integradas com carteiras digitais, aplicativos de mensagens, aplicativos de transporte e ecossistemas de entrega, facilitando a conexão da IA agentiva com as rotinas diárias", explica Dandey.
"No entanto, alguns desafios importantes precisam ser superados: garantir consentimento para compartilhamento de dados privados, minimizar alucinações em termos de alérgenos e ingredientes, e implementar localização adequada do sistema com nuance linguística."
