# Estudo Internacional Mostra Impacto Moderado da IA nas Empresas, mas Projeções Futuras são Otimistas
O estudo mais rigoroso já realizado sobre o impacto da inteligência artificial a nível de empresas foi publicado recentemente, e sua conclusão principal é mais construtiva do que muitos esperavam. Em uma pesquisa envolvendo quase 6.000 executivos verificados de quatro países, a IA tem gerado mudanças modestas agregadas na produtividade ou no emprego nos últimos três anos. O impacto medido reflete as fases iniciais de implantação, e não uma falha da tecnologia.
O trabalho científico, publicado pelo National Bureau of Economic Research e desenvolvido por equipes do Federal Reserve Bank of Atlanta, do Bank of England, do Deutsche Bundesbank e da Macquarie University, revelou que mais de 90% das empresas não relatam nenhuma alteração mensurável no quadro de funcionários atribuível à IA nos últimos três anos. Dado o curto período e a concentração do uso da IA em funções específicas, esses efeitos incrementais, em vez de transformadores, são consistentes com a evolução histórica das tecnologias de uso geral.
**A adoção da IA é ampla**
Cerca de 69% das empresas já utilizam alguma forma de IA, com destaque para a geração de texto baseada em LLM (41%), processamento de dados via aprendizado de máquina (28%) e criação de conteúdo visual (29%). No Reino Unido, a adoção a nível de empresa cresceu de 61% para 71% ao longo de 2025. As ferramentas de IA estão integradas aos fluxos de trabalho diários, e embora o impacto mensurado frequentemente fique atrás da adoção, a tendência é geralmente ascendente.
**Números futuros indicam aceleração**
Os executivos projetam efeitos mais significativos nos próximos três anos. Em média, eles esperam um aumento de 1,4% na produtividade e um crescimento de 0,8% na produção. Executivos norte-americanos projetam um ganho de produtividade de 2,25%, enquanto as empresas britânicas esperam 1,86%. Em economias que lutam com crescimento fraco de produtividade há mais de uma década, ganhos dessa magnitude são notáveis — melhorias incrementais, combinadas entre setores, podem alterar a produção nacional.
Sobre o tema delicado do emprego, os executivos esperam uma redução modesta de 0,7% no quadro de funcionários nos quatro países no mesmo período. No Reino Unido, cerca de dois terços desse ajuste devem vir através de contratações mais lentas, e não de demissões diretas. Esse padrão sugere uma realocação gradual de funções, em vez de terminação abrupta. Assim como em ondas anteriores de automação, os números agregados não capturam a criação de empregos em funções adjacentes, e no caso da IA, essas podem incluir funções relacionadas à governança de dados, supervisão de modelos, engenharia de prompts e desenvolvimento de serviços habilitados por IA — muitas das quais seriam totalmente novas.
**Interpretando a diferença de expectativas**
O estudo também compara as expectativas dos executivos com as dos trabalhadores. Os pesquisadores aplicaram perguntas paralelas a funcionários norte-americanos por meio da Survey of Working Arrangements and Attitudes. Os funcionários esperam que a IA aumente o emprego em suas empresas em 0,5% nos próximos três anos, enquanto os executivos norte-americanos projetam uma redução de 1,2%. Os funcionários preveem ganhos de produtividade de 0,92%, abaixo da previsão executiva de 2,25%.
Essa divergência reflete diferentes perspectivas. Os executivos observam estruturas de custos e pressão competitiva, enquanto os funcionários experimentam aumento de tarefas e novas capacidades na prática. Na realidade, os sistemas de IA são frequentemente implantados para auxiliar, e não substituir, particularmente em trabalhos intensivos em conhecimento. Evidências de estudos controlados, incluindo o uso de grandes modelos de linguagem em suporte ao cliente e serviços profissionais, mostram ganhos de produtividade concentrados entre funcionários menos experientes, com melhorias de qualidade aparecendo junto com melhores números de produção. Onde a comunicação e o treinamento são claros, a adoção tende a proceder com resistência limitada.
**Por que esses dados merecem atenção**
O design da pesquisa influencia as inferências de qualquer estatística, e neste caso particular, os pesquisadores notaram variação entre seus próprios números e os de, por exemplo, uma pesquisa da McKinsey feita no mesmo período, que colocou a adoção em 88% das organizações (a pesquisa em questão coloca o número em apenas 69%). Por outro lado, o US Census Business Trends and Outlook Survey, que conta com uma base de respondentes mais ampla, estimou o uso de IA em cerca de 9% no início de 2024, subindo para 18% em dezembro de 2025. Essa lacuna reflete diferenças na amostragem, formulation de perguntas e senioridade dos respondentes. Pesquisas executivas tendem a capturar intenção e implantações a nível empresarial, enquanto pesquisas de negócios mais amplas podem refletir definições mais estreitas de IA ou estágios iniciais de implementação.
No estudo em questão, os respondentes foram verificados por telefone, não receberam pagamento e eram predominantemente CEOs e CFOs, com mais de 90% vindos do Reino Unido e Alemanha. Os dados foram cruzados com dez anos de figuras agregadas de produção e emprego de agências estatísticas nacionais.
**O ponto de inflexão que os executivos antecipam pode se concretizar nos próximos três anos** à medida que as implantações amadurecem e a integração melhora, da mesma forma que muitas novas tecnologias surgiram no ambiente de trabalho até se tornarem ferramentas cotidianas. A questão central não é se a IA afetará produtividade e emprego, mas sim com que rapidez as organizações podem traduzir a adoção mais ampla da tecnologia em ganhos econômicos mensuráveis.
