NVIDIA apresenta novas habilidades de IA para acelerar o desenvolvimento na plataforma BlueField
A NVIDIA anunciou a disponibilização das chamadas DOCA Agent Skills, um conjunto de habilidades voltado para agentes de inteligência artificial que desenvolvem aplicações sobre a plataforma de software NVIDIA DOCA, utilizada nos processadores de dados BlueField. A proposta é oferecer conhecimento técnico específico para que agentes automatizados consigam trabalhar com infraestrutura especializada sem depender de tentativas e erros.
Os agentes de IA já fazem parte da rotina de muitas equipes de desenvolvimento, mas a NVIDIA argumenta que os modelos de uso geral não foram projetados para lidar com softwares de infraestrutura especializados como o DOCA. Sem esse conhecimento de domínio, os agentes tendem a recorrer a suposições, o que prolonga o ciclo de correções e distancia as equipes da fase de implantação.
O DOCA é descrito pela empresa como uma plataforma unificada de software que libera todo o potencial dos BlueField, que são processadores de dados, conhecidos pela sigla DPU, voltados para infraestrutura de IA. A plataforma abrange áreas como rede acelerada, armazenamento nativo para IA, segurança embarcada no chip, telemetria e gestão de ciclo de vida. Na prática, o DOCA funciona como a base de desenvolvimento para equipes que constroem soluções sobre os processadores BlueField.
As novas Agent Skills cobrem toda a biblioteca do DOCA, incluindo módulos como Flow, GPUNetIO, PCC e RDMA, que são conjuntos de ferramentas para programação de rede, comunicação direta com GPUs, controle de congestionamento e acesso remoto direto à memória. Com isso, os agentes passam a ter acesso a informações verificadas sobre o suporte de dispositivos antes de escrever código, além de poder aplicar verificações prévias antes de alterações no nível do firmware.
Para demonstrar a diferença na prática, a NVIDIA realizou uma comparação lado a lado em que um agente com as habilidades habilitadas construiu uma aplicação de RDMA baseada na linguagem Go sobre um BlueField-3. O resultado mostrou uma redução de 73% na quantidade de código escrito manualmente e 46% a menos de comandos de hardware em comparação com um agente sem essas habilidades.
A empresa destaca três benefícios principais ao utilizar as Agent Skills. O primeiro é a velocidade de desenvolvimento, já que o agente recebe chamadas de API verificadas desde o início, permitindo que os desenvolvedores foquem na escrita do código em vez de gastar tempo com correções. O segundo benefício é a estabilidade do código entregue, uma vez que o agente verifica o que o dispositivo realmente suporta antes de escrever qualquer linha, em vez de descobrir limitações apenas após a execução no hardware real. O terceiro ponto é a redução de incertezas na implantação, com a aplicação de verificações prévias, planos de rollback e consciência sobre ciclos de energia a frio antes de qualquer alteração no hardware.
Com a iniciativa, a NVIDIA busca tornar o desenvolvimento sobre a plataforma BlueField mais acessível a fluxos automatizados com agentes de IA, reduzindo a dependência de conhecimento altamente especializado por parte dos desenvolvedores e diminuindo o tempo entre o início do projeto e a entrega da aplicação em ambiente de produção.
