Proaction aumenta vendas em 60% e economiza mais de 75 horas com ferramentas de inteligência artificial da OpenAI
A empresa de software para gestão de frotas Proaction registrou um aumento de 60% nas vendas e uma economia superior a 75 horas de trabalho após adotar ferramentas de inteligência artificial da OpenAI em seus processos de desenvolvimento, operação e atendimento. O caso foi divulgado pela própria OpenAI como exemplo de aplicação corporativa de modelos de IA voltados ao mercado corporativo, com foco em ganhos mensuráveis de produtividade e receita.
A Proaction atua no segmento de gestão de frotas, área que envolve o controle e a operação de veículos utilizados por empresas. Para acelerar a construção e a evolução do seu software, a companhia passou a utilizar o Codex, ambiente de programação assistida por IA, em conjunto com os modelos GPT-Live-1 e GPT-6 Astra. De acordo com Colin Knudsen, cofundador da Proaction, a combinação dessas tecnologias tem permitido à empresa desenvolver, operar e vender soluções de gestão de frotas de forma mais rápida do que antes.
O Codex é a ferramenta de codificação da OpenAI que utiliza modelos de linguagem para auxiliar programadores na escrita, revisão e depuração de código. Segundo a Proaction, o uso da ferramenta possibilitou a integração mais ágil de demandas específicas de cada cliente, além de liberar tempo da equipe para atividades ligadas ao suporte e à expansão do negócio. Com isso, a empresa conseguiu direcionar mais energia para a área comercial, o que contribuiu diretamente para o crescimento de 60% nas vendas registrado no período analisado.
Além do desenvolvimento de software, a Proaction também incorporou os modelos da OpenAI ao próprio produto oferecido aos clientes. Quando usuários enviam fotos relatando problemas com veículos, o ChatGPT-5.6 Sol é utilizado para auxiliar na identificação de danos. Essa aplicação mostra como modelos de linguagem podem ser empregados em tarefas de análise visual dentro de plataformas corporativas, mesmo quando o foco principal do modelo é o processamento de texto.
O modelo GPT-Live-1, por sua vez, está sendo utilizado pela Proaction para construir agentes de voz voltados à operação de frotas. A empresa batizou esse conjunto de agentes de Managed Execution Layer, ou Camada de Execução Gerenciada. A proposta é que esses agentes assumam parte das tarefas cotidianas de gestão de frotas, liberando os gestores para decisões estratégicas e reduzindo o tempo gasto com atividades operacionais repetitivas.
Já o GPT-6 Astra, modelo mais recente da OpenAI voltado para uso em ambientes computacionais, tem sido aplicado pela Proaction para acelerar a construção de experiências personalizadas para os clientes. Danny O'Halloran, chefe de produto da Proaction, explicou que as execuções automatizadas com o Astra são mais enxutas e diretas. Segundo ele, com o modelo anterior, GPT-5.6 Sol, era necessário um número maior de etapas para concluir o mesmo trabalho. Na prática, isso significa que a equipe consegue entregar funcionalidades e ajustes em menos tempo.
O conjunto de aplicações descrito no estudo de caso mostra como diferentes modelos de IA podem ser combinados dentro de uma mesma empresa para atender finalidades distintas, como programação, atendimento, análise de imagens e automação de processos operacionais. Para a Proaction, o resultado é uma operação mais enxuta, com ciclos de desenvolvimento mais curtos e mais tempo disponível para atividades que geram valor direto ao cliente, como vendas e suporte.
O caso também reforça a estratégia da OpenAI de divulgar exemplos concretos de empresas que adotam suas ferramentas para resolver problemas reais de negócio. Ao apresentar números como o aumento de 60% nas vendas e a economia de mais de 75 horas, a empresa busca demonstrar que a inteligência artificial deixou de ser apenas objeto de実験 e passou a integrar a rotina de operações corporativas em setores especializados, como o de gestão de frotas.
