Ações de empresas de inteligência artificial registram queda após apelos por cautela de líderes do setor
As ações de empresas ligadas à inteligência artificial abriram a semana em forte queda nas bolsas de valores dos Estados Unidos e da Europa, revertendo a trajetória de valorização que vinham acumulando nos últimos meses. Por volta das 11h10 no horário local, os papéis da Nvidia, principal fabricante de chips utilizados no treinamento e operação de sistemas de IA, recuavam cerca de 3,44% na Nasdaq, a bolsa de tecnologia norte-americana. Outras companhias do setor também operavam no campo negativo, em meio a um cenário de aversão ao risco alimentado por declarações recentes de executivos do próprio segmento.
O movimento de venda foi desencadeado por um conjunto de declarações públicas que surpreenderam investidores. Dario Amodei, cofundador e presidente da Anthropic, empresa desenvolvedora do chatbot Claude, publicou um ensaio no qual pediu que as companhias do setor adotassem mais cautela e reduzissem o ritmo de desenvolvimento dos modelos de IA. Amodei, que cofundou a Anthropic em 2021 ao lado de sua irmã Daniela, afirmou que a prevenção de riscos precisa ganhar mais peso nas decisões estratégicas das empresas e que os modelos atuais exigem tempo adicional para serem alinhados e protegidos antes de evoluírem ainda mais.
A publicação provocou reação imediata de dois dos principais rivais de seu segmento. Sam Altman, presidente da OpenAI, criadora do ChatGPT, manifestou apoio público ao posicionamento de Amodei, afirmando concordar com a necessidade de dosar o ritmo de avanço da tecnologia. Altman também sugeriu que a OpenAI pode precisar adiar sua esperada abertura de capital na bolsa, conhecida como IPO (Oferta Pública Inicial de Ações, na sigla em inglês), para priorizar questões de segurança. Elon Musk, presidente da xAI e da SpaceX, foi outro que endossou o alerta, declarando de forma resumida que Amodei estava certo.
O coro a favor de uma desaceleração chamou a atenção pelo histórico de rivalidade entre os executivos. Musk e Altman chegaram a fundar a OpenAI juntos em 2015, mas romperam a relação de forma pública e litigiosa, com Musk tendo processado a empresa e seu antigo sócio. Mesmo assim, os três concordaram neste momento sobre os perigos de um avanço acelerado demais da inteligência artificial, especialmente em um contexto de modelos cada vez mais capazes de construir versões mais rápidas de si mesmos, fenômeno conhecido como autoaprimoramento recursivo.
A mudança de tom entre os principais nomes do setor coincide com uma sequência de fatores que já vinha pressionando as cotações. Nos últimos meses, houve violações de segurança recentes, desconforto crescente entre pesquisadores sobre a capacidade dos novos modelos e a percepção, segundo fontes ouvidas pela imprensa internacional, de que o governo norte-americano dificilmente imporá freios regulatórios significativos por conta própria. Diante desse vácuo, empresas como Anthropic, OpenAI e Google discutem desde julho a criação de um órgão conjunto voltado a padrões de segurança, conforme reportado por veículos especializados.
O impacto dessas discussões se somou a um quadro financeiro já delicado. Levantamentos recentes mostram que as gigantes de tecnologia norte-americanas emitiram mais de duzentos bilhões de dólares em títulos ao longo de 2025 para financiar projetos de infraestrutura relacionados à inteligência artificial. Analistas alertam que essa onda de emissões tende a inundar o mercado e acumular novos riscos de crédito. O resultado foi uma onda de aversão ao risco que derrubou cerca de três por cento o índice Nasdaq Composite ao longo da semana, levando o valor de mercado combinado de oito das ações mais valiosas do setor de IA, entre elas Nvidia, Meta, Palantir e Oracle, a perder aproximadamente oitocentos bilhões de dólares.
A fala de Amodei não representa um pedido para interromper a pesquisa ou o progresso técnico. Em seu texto, ele defende um desenvolvimento em ritmo equilibrado, no qual as empresas reservem tempo suficiente para alinhar e proteger seus modelos, além de permitirem que avaliadores independentes confirmem essas etapas. A proposta inclui mecanismos de coordenação entre concorrentes e controles mais rígidos sobre o uso de chips avançados, técnicas de destilação de modelos e mecanismos contra roubo de propriedade intelectual, com o objetivo de evitar que o avanço tecnológico caia nas mãos de potências consideradas hostis.
Para o mercado, o recado é claro: mesmo executivos que lideram a corrida pela inteligência artificial passaram a reconhecer publicamente que a velocidade atual pode trazer riscos sistêmicos. A leitura predominante entre investidores é que esse novo tom de cautela pode não apenas esfriar o entusiasmo em torno das ações de IA no curto prazo, como também remodelar o ritmo de investimentos no setor nos próximos anos, com possíveis efeitos sobrevaluation, gastos de capital e estratégias de expansão das grandes empresas de tecnologia.
