Ninth Wave reduz em 95% o tempo de integração de bancos com assistente de IA construído na Amazon Bedrock
A Ninth Wave, provedora de conectividade segura para instituições financeiras no ecossistema de open finance — modelo em que bancos compartilham dados autorizados pelos clientes com aplicativos de terceiros por meio de interfaces padronizadas —, apresentou os resultados do Compass, um assistente de onboarding baseado em inteligência artificial que promete transformar a forma como bancos e parceiros se conectam à rede financeira aberta. A solução, desenvolvida com a plataforma Amazon Bedrock AgentCore da AWS, reduziu em 95% o tempo dedicado a mapeamento e análise de APIs, processo que antes consumia semanas de trabalho manual.
O grande entrave do open finance está na fragmentação dos padrões técnicos. Cada instituição financeira expõe suas APIs com nomes de campos, formatos e estruturas próprias, frequentemente distantes do padrão FDX (Financial Data Exchange). Validar essas interfaces, mapear os campos correspondentes e avaliar a prontidão para produção exigia, tradicionalmente, semanas de trabalho especializado, conduzido por trocas de e-mails e planilhas. O Compass surge para automatizar e acelerar essa jornada, reunindo engenheiros de bancos, equipes de integração de agregadores e o time de onboarding da Ninth Wave em um ambiente colaborativo de autoatendimento.
A arquitetura do Compass é sustentada por um sistema multiagente hospedado no Amazon Bedrock AgentCore, serviço gerenciado da AWS para execução de agentes de IA. Em vez de um modelo único tentando responder a qualquer tipo de solicitação, a plataforma adota a divisão de tarefas: um agente principal, construído sobre o framework Strands Agents, classifica a intenção do usuário e direciona a solicitação para um dos sete agentes especialistas. Entre eles estão o de busca documental, o de perguntas e respostas sobre a documentação, o de classificação de documentos, o de mapeamento de campos, o de análise de desvios, o de fluxos interativos de onboarding e o de análise de prontidão, este último apoiado por uma base de conhecimento da Amazon Bedrock.
Um dos pontos centrais da solução é o que a Ninth Wave chama de ancoragem por locatário, em que cada solicitação é vinculada a um banco específico. Antes de acionar qualquer agente, o sistema reúne no contexto apenas os dados daquela instituição, buscando documentação de API, configurações e histórico de interações em índices separados do OpenSearch Service e em prefixos exclusivos do S3. O procedimento impede que informações de um banco sejam expostas na sessão de outro, mesmo compartilhando a mesma infraestrutura de modelos.
A escolha da arquitetura multiagente não foi aleatória. A equipe avaliou hospedar modelos internamente no Amazon EC2, o que daria controle total, mas exigiria sobrecarga operacional significativa, e também testou um padrão mais simples de agente único com geração aumentada por recuperação, que se mostrou menos preciso ao lidar simultaneamente com mapeamento, análise, busca e perguntas interativas. A abordagem multiagente trouxe complexidade adicional no início, mas manteve cada agente focado em uma única tarefa, com contexto e instruções próprias, evitando competição por espaço no prompt e permitindo que a precisão escale conforme surgem novos tipos de任务.
A segurança recebeu um capítulo dedicado dentro do cronograma de implantação. O Compass adota o Amazon CloudFront com TLS 1.2+ e HSTS na borda, além do AWS WAF com listas de controle de acesso em negação padrão. A autenticação é feita via provedor de identidade OAuth2/OIDC com autenticação multifator obrigatória, e credenciais são gerenciadas pelo AWS Secrets Manager com chaves de criptografia administradas pelo cliente. A infraestrutura é segmentada em contas separadas para cargas de trabalho, Bedrock e serviços compartilhados, com permissões de menor privilégio aplicadas por meio do AWS IAM. O sistema mantém alinhamento com os requisitos das certificações SOC 2 e PCI DSS.
O Compass foi entregue em cinco sprints consecutivos. O projeto começou com a infraestrutura base, passou pelo portal do desenvolvedor e automações de onboarding, seguiu para a implementação dos agentes de IA, avançou para o endurecimento de segurança e terminou com o lançamento beta em março de 2026, ambiente de produção pronto em maio e disponibilidade geral em junho do mesmo ano. A observabilidade operacional combina o Amazon CloudWatch para métricas de uso, latência e custo por agente, painéis no Amazon Managed Grafana e alertas distribuídos pelo Amazon SNS.
Entre os resultados apresentados estão a redução de 95% no tempo de mapeamento e análise de APIs, a criação de um espaço único para colaboração entre bancos, agregadores e parceiros fintech, chatbots de documentação para suporte autônomo, ferramenta de exploração de APIs e portais personalizados para cada banco convidar seus parceiros. George Anderson, fundador e CEO da Ninth Wave, resumiu o impacto da iniciativa ao destacar que a inteligência artificial muda fundamentalmente a forma como instituições financeiras constroem e integram soluções, mas exige confiança na infraestrutura subjacente.
