Kinaxis aplica inteligência artificial à previsão e ao planejamento de cadeias de suprimentos
A Kinaxis, empresa canadense de tecnologia, está usando inteligência artificial para ajudar negócios a lidar com incertezas em suas cadeias de suprimentos. A companhia aplica a tecnologia na previsão de demanda, no ajuste de planos, na exploração de cenários e na automação de partes do processo de planejamento por meio da plataforma Maestro.
Uma das principais capacidades do Maestro é a previsão de demanda, que estima as mudanças na procura dos clientes para que as empresas possam ajustar seus planos. Segundo Chantal Bisson-Krol, vice-presidente sênior de inovação em inteligência artificial da Kinaxis, essa funcionalidade foi aprimorada com inteligência artificial e aprendizado de máquina, técnica que permite a sistemas melhorar resultados com base em dados.
A Kinaxis também utiliza o Azure OpenAI para apoiar inovações recentes na área. Entre elas está o Enterprise Demand Forecasting, módulo voltado a ajudar organizações a refinar suas previsões em ambientes complexos e sujeitos a mudanças constantes. A ferramenta faz parte de uma estratégia que combina diferentes recursos de análise para tornar o planejamento mais adaptável.
Na interface do Maestro, planejadores e analistas podem recorrer a painéis, relatórios e agentes de inteligência artificial generativa. Esses agentes funcionam como assistentes para responder a perguntas, explorar cenários e automatizar partes do planejamento. A inteligência artificial generativa é o ramo da tecnologia capaz de produzir conteúdo e respostas a partir de solicitações feitas pelos usuários.
A proposta reúne diferentes formas de interação com os dados de planejamento. Os painéis organizam informações visuais, os relatórios apresentam resultados e os agentes oferecem uma interface por meio da qual os profissionais podem consultar o sistema e avaliar possibilidades. Segundo a notícia, esses recursos têm o objetivo de apoiar as atividades realizadas pelas equipes responsáveis pelo planejamento.
A companhia canadense também adota inteligência artificial no desenvolvimento de seus próprios softwares. A Kinaxis implementou um ciclo de trabalho de programação baseado em agentes de IA com o uso do GitHub e do GitHub Copilot, assistente de programação da Microsoft. Durante o processo, os agentes ajudam a gerar tarefas e a enviá-las para revisão humana por meio de pedidos de alteração no código.
Essa abordagem permite que os engenheiros dediquem menos tempo a atividades de programação rotineiras e direcionem mais atenção à arquitetura, ao julgamento e à validação. A revisão por pessoas continua presente no fluxo, enquanto os agentes assumem partes da organização e da execução das tarefas de desenvolvimento.
A Kinaxis ainda trabalha no desenvolvimento de integrações para que os agentes do Maestro possam trabalhar com o Microsoft Copilot, assistente de inteligência artificial voltado ao ambiente de trabalho. A integração é tratada como uma etapa em desenvolvimento, e não como uma funcionalidade já disponível.
A aplicação apresentada na matéria mostra a inteligência artificial sendo empregada em diferentes camadas da operação da Kinaxis. Na plataforma Maestro, a tecnologia auxilia na previsão de demanda, na análise de cenários e na automação do planejamento. No desenvolvimento de software, agentes apoiados pelo GitHub Copilot ajudam a produzir tarefas para avaliação humana. Em conjunto, essas iniciativas ampliam o papel da inteligência artificial como assistente nos processos de negócio e de tecnologia.
