A OpenAI, empresa responsável pelo ChatGPT e pelos modelos GPT, lançou oficialmente o GPT-6 Astra, um modelo de inteligência artificial projetado para executar tarefas diretamente no computador do usuário. Diferentemente de assistentes convencionais que apenas respondem a perguntas, o novo sistema pode navegar em sites, operar softwares, programar e conduzir etapas completas de trabalhos que antes exigiam vários passos manuais.
O lançamento representa um avanço no conceito de agenticidade, termo que descreve a capacidade de um sistema de inteligência artificial de planejar e executar ações em várias etapas para atingir um objetivo definido pelo usuário. Na prática, o Astra consegue preencher formulários, atualizar cadastros em sistemas de CRM, organizar calendários, pesquisar na internet e manipular documentos, planilhas e apresentações.
A liberação está sendo feita de forma gradual. Nos próximos dias, o modelo ficará disponível para assinantes dos planos ChatGPT Plus, Pro, Business e Enterprise. Os planos Pro, Business e Enterprise também terão acesso ao Astra Pro, versão com recursos adicionais. No caso de contas Enterprise, o recurso precisa ser habilitado pelo administrador da organização.
A lógica de uso muda em relação ao modelo tradicional de conversação. Em vez de formular uma pergunta, o usuário pode delegar uma tarefa completa, informando o que precisa ser feito, quais arquivos ou fontes devem ser considerados, quais condições devem ser respeitadas e qual resultado se espera receber. O modelo assume, então, a execução das etapas necessárias para chegar ao objetivo.
Uma mesma solicitação pode combinar várias ações. A OpenAI cita, como exemplos, pesquisas na internet seguidas da preparação de resumos em editores de documentos, além da análise de dados com geração automática de gráficos. O Astra também é capaz de trabalhar simultaneamente com documentos, planilhas e apresentações.
Além do ChatGPT, desenvolvedores podem acessar o modelo pela API da OpenAI, sob o nome gpt-6-astra. Para os planos que incluem o modelo, o uso do Astra faz parte dos limites da assinatura, com possibilidade de compra de créditos adicionais quando necessário.
O novo modelo também altera a forma como a IA lida com lacunas nas instruções. Quando uma informação ausente pode mudar o resultado da atividade, o Astra faz uma pergunta específica antes de continuar. Em tarefas que envolvem decisões importantes, o sistema espera por uma confirmação do usuário em vez de assumir uma resposta. Em situações rotineiras, o modelo usa o contexto disponível para seguir adiante.
O uso do computador é uma das áreas centrais do desenvolvimento. A partir de uma instrução, o Astra navega por páginas, preenche campos e interage com diferentes elementos da tela. Entre os casos apresentados pela OpenAI estão a atualização de registros em sistemas de CRM, a organização de calendários, a realização de pesquisas online e a preparação de resumos a partir de informações coletadas durante a navegação.
A capacidade de agir não se limita ao navegador. O modelo foi testado em softwares de engenharia e design, incluindo tarefas no KiCad, plataforma de automação de projetos eletrônicos, e a geração de código CAD para objetos tridimensionais. Em um teste citado pela própria OpenAI, o Astra modelou uma casa no Blender, software de modelagem 3D, e a utilizou para criar uma cena no Unreal Engine 5, motor gráfico usado em jogos e produções audiovisuais.
O modelo também recebeu avaliação de terceiros. Silas Alberti, vice-presidente sênior de pesquisa da Cognition, empresa responsável pelo Devin, agente de inteligência artificial voltado à programação, afirmou que a integração do modelo melhorou tarefas envolvendo uso do computador, escrita e compreensão de código. Segundo ele, os vídeos produzidos durante os testes ficaram mais fáceis de acompanhar e os relatórios ficaram mais claros e concisos.
Para quem trabalha com desenvolvimento de software, o Astra pode executar tarefas no terminal, testar sistemas, instalar programas e ajudar na investigação de problemas. No Codex, ferramenta de programação da OpenAI, há ainda um recurso experimental para preservar informações entre diferentes janelas de contexto, funcionalidade que pode ser útil em trabalhos mais longos.
Na pesquisa científica, o modelo opera softwares especializados e processa dados de estudos. Os exemplos divulgados incluem a análise da qualidade de sequenciamentos genéticos, a visualização de variações e a avaliação de evidências para orientar novas investigações.
O Astra também foi construído para lidar com tarefas que mudam ao longo da execução. Quando uma informação é necessária para decidir entre caminhos diferentes, o modelo pode pedir esclarecimentos. Em situações de menor impacto, segue com uma suposição razoável baseada no contexto.
Para aproveitar o recurso de forma eficiente, a orientação da OpenAI é especificar o objetivo da tarefa, os materiais disponíveis e o resultado esperado. Quanto mais etapas dependerem de decisões específicas, mais importante é deixar essas condições claras na instrução inicial.
A proposta do GPT-6 Astra é, portanto, menos a de uma inteligência artificial que apenas responde a perguntas e mais a de uma ferramenta capaz de executar partes concretas de um trabalho. O ganho de produtividade, na prática, depende do tipo de tarefa e das ferramentas envolvidas em cada fluxo.
