NVIDIA NVLink Fusion leva memória NVHBM para a próxima geração de infraestrutura de inteligência artificial
A NVIDIA anunciou a integração da sua tecnologia NVLink Fusion com a nova memória de alta largura de banda NVHBM, voltada para atender à crescente demanda computacional das chamadas fábricas de inteligência artificial. A proposta é oferecer uma solução que combine interconexão de alta velocidade entre chips com memória otimizada para alimentar modelos cada vez maiores e workloads de raciocínio mais complexos.
As fábricas de IA são centros de dados projetados para treinar e executar modelos de inteligência artificial em larga escala. Para acompanhar o consumo crescente de recursos computacionais, grandes provedores de nuvem e empresas nativas de inteligência artificial têm investido no desenvolvimento de aceleradores personalizados, conhecidos como XPUs. Esses chips customizados exigem memória de alta largura de banda, abreviada como HBM, para manter os processadores constantemente alimentados com dados, além de área suficiente em silício e em pacote para acomodar mais capacidade de computação.
O NVLink Fusion é uma tecnologia de interconexão da NVIDIA que permite a construção de infraestruturas de IA semcustomizadas, integrando diferentes componentes em um mesmo ecossistema. Com a chegada do NVHBM, a empresa amplia essa plataforma ao oferecer uma camada adicional de memória personalizada, projetada para entregar maior largura de banda e melhor eficiência energética em comparação às soluções convencionais de HBM.
Uma das primeiras aplicações concretas dessa integração foi anunciada durante a conferência re:Invent 2025, quando a AWS revelou suporte ao NVLink Fusion em seus próximos chips Trainium. Em parceria com fornecedores de memória e com o time da Annaporna Labs, divisão de desenvolvimento de chips da Amazon, a NVIDIA está trabalhando para que o Trainium também tenha acesso à tecnologia NVHBM. O objetivo declarado é oferecer memória mais rápida e com menor consumo de energia para os processadores da AWS.
A combinação entre NVLink Fusion e NVHBM permite que clientes que desenvolvem XPUs próprios construam uma infraestrutura heterogênea totalmente compatível com os sistemas da NVIDIA. Isso significa que processadores customizados podem se integrar de forma fluida com GPUs NVIDIA, além de soluções de rede e armazenamento da empresa, aproveitando toda a cadeia tecnológica e de suprimentos já existente no ecossistema da companhia.
O anúncio acontece em um contexto de expansão do ecossistema de parceiros da NVIDIA ao redor do NVLink Fusion. Diversas empresas de semicondutores, design e integração passaram a integrar a iniciativa, buscando oferecer mais opções e flexibilidade para quem deseja construir infraestruturas de IA de próxima geração sobre arquiteturas compatíveis com a NVIDIA.
A movimentação também inclui investimentos estratégicos. A NVIDIA anunciou aporte de dois bilhões de dólares na Marvell, formalizando uma parceria para conectar a fabricante ao ecossistema de fábrica de IA e de AI-RAN da NVIDIA por meio do NVLink Fusion. As duas empresas também vão colaborar em tecnologia de fotônica de silício, área que utiliza luz em vez de sinais elétricos para transmitir dados entre chips, com potencial de aumentar ainda mais a largura de banda e a eficiência energética.
Segundo executivos envolvidos nos anúncios, a colaboração entre NVIDIA e seus parceiros marca uma transformação estrutural nos data centers. Para eles, a inteligência artificial está sendo incorporada a todas as plataformas de computação, o que exige uma reorganização profunda da infraestrutura. O NVLink Fusion, agora reforçado pelo NVHBM, representa a abertura da plataforma de IA da NVIDIA para que parceiros desenvolvam infraestruturas especializadas, mantendo compatibilidade com o stack tecnológico completo da empresa.
A expectativa declarada é que essa arquitetura heterogênea ofereça largura de banda, confiabilidade e agilidade necessárias para os modelos de IA da próxima geração, incluindo aqueles que operam com trilhões de parâmetros. Ao combinar interconexão de alta velocidade com memória personalizada, a NVIDIA busca consolidar seu papel como peça central das fábricas de inteligência artificial, mesmo em sistemas que não sejam compostos inteiramente por chips próprios.
