Testes realizados com assistentes de inteligência artificial indicam que o tom usado pelo usuário pode alterar o desempenho das respostas, mas não de forma consistente. Experimentos que compararam solicitações escritas com diferentes níveis de cortesia chegaram a resultados opostos, revelando que a forma de fazer um pedido interfere no resultado, embora nenhuma abordagem se mostre vencedora em todas as situações.
A dúvida é recorrente entre usuários e profissionais que usam chatbots de IA no dia a dia, como o ChatGPT, assistente criado pela OpenAI com base nos modelos GPT. Muita gente escreve por favor e obrigado nas conversas com esses sistemas, seja por hábito, seja na expectativa de receber respostas de melhor qualidade.
Para entender por que o tom pode exercer alguma influência, é preciso lembrar como esses sistemas funcionam. Modelos de linguagem geram texto por meio de previsões estatísticas sobre a próxima palavra, com base no treinamento sobre grandes volumes de conteúdo escrito por humanos. Nesse material, existe associação entre polidez e determinados tipos de resposta, e entre grosseria e outros padrões de texto.
Existe também um efeito prático, e não apenas simbólico, na cortesia. Cada palavra enviada em uma conversa altera a sequência de termos que chega ao modelo como contexto. Assim, um simples por favor muda a entrada completa da requisição, e pequenas variações na entrada podem produzir diferenças perceptíveis na saída.
Essa combinação de fatores ajuda a explicar por que os testes divergiram. Em um mesmo experimento, alterar apenas o tom da frase já é suficiente para modificar a resposta, sem que isso signifique que a versão educada será sempre a melhor. Dependendo da tarefa, do modelo e até da execução, o comando cortês pode gerar um texto mais completo, equivalente ou inferior ao obtido com uma instrução neutra ou grosseira.
Outro ponto relevante é a variabilidade natural desses sistemas. O mesmo pedido pode receber respostas diferentes em execuções separadas, mesmo sem qualquer mudança na formulação. Isso ocorre porque os modelos de linguagem trabalham com componentes probabilísticos. Comparações baseadas em poucas tentativas, portanto, têm valor limitado e podem apontar conclusões conflitantes.
Vale reforçar que os modelos não têm sentimentos. Não existe um mecanismo interno que recompense boas maneiras ou puna a falta delas, como se o sistema estivesse ofendido. Quando a polidez parece melhorar uma resposta, o efeito vem de padrões estatísticos aprendidos durante o treinamento, e não de uma avaliação emocional feita pela máquina.
Diante dos resultados opostos, a leitura mais segura é que o tom do pedido é um fator secundário. O que pesa de forma consistente na qualidade das respostas é a estrutura da instrução: contexto suficiente sobre a tarefa, definição clara do objetivo, formato desejado para a resposta e eventuais restrições, como tamanho ou nível de detalhamento.
Um pedido genérico e educado tende a produzir resultados piores do que um comando direto, porém detalhado. Um texto que explica quem é o público-alvo, qual o formato esperado e quais informações devem ser consideradas reduz a margem de interpretação do modelo e aumenta a chance de resposta útil, independentemente da cortesia empregada.
Isso não significa que a educação seja inútil ou que valha a pena tratá-la como irrelevante. Assistentes de linguagem tendem a adequar o estilo de escrita ao tom do usuário, e mensagens respeitosas costumam conduzir conversas mais fluidas. Para muitas pessoas, manter a cortesia também é simplesmente uma escolha pessoal, sem qualquer relação com desempenho.
Para profissionais que dependem dessas ferramentas no trabalho, a conclusão prática é direta: investir tempo na formulação do pedido rende mais do que apostar em etiqueta. Especificar o problema, fornecer dados de apoio e delimitar o escopo da resposta são atitudes com efeito muito mais previsível do que o tom da frase.
A resposta à pergunta original, portanto, é um depende. A forma de comunicar-se com a inteligência artificial pode mudar o resultado, como os testes mostraram, mas sem garantia de melhora. O que melhora as respostas de maneira consistente é a qualidade da instrução. A cortesia pode acompanhar a conversa, sem custo algum, mas não substitui a clareza.
