O avanço da inteligência artificial está gerando um intenso debate entre economistas de todo o mundo sobre como aproveitar essa transformação tecnológica para impulsionar produtividade, crescimento econômico e renda em escala significativa. No Brasil, essa discussão ganha uma dimensão particular, já que o país conta com um caso de sucesso em produtividade que serve como referência: o agronegócio. A pergunta que especialistas fazem é como replicar esses ganhos no setor de serviços, que concentra a maior parte do emprego nacional e determina o comportamento da produtividade agregada da economia. A magnitude e a distribuição dos ganhos dependem não apenas do avanço na fronteira tecnológica, mas principalmente da capacidade de difusão dessas tecnologias pela economia.
O agronegócio brasileiro é reconhecido internacionalmente como um caso exemplar de transformação produtiva. Nas últimas décadas, o setor passou por uma revolução tecnológica que incluiu a adoção de máquinas automatizadas, sistemas de precisão, biotecnologia e, mais recentemente, ferramentas de inteligência artificial. Esses avanços resultaram em ganhos expressivos de produtividade, permitindo que o Brasil se tornasse um dos maiores exportadores agrícolas do mundo. O modelo é frequentemente citado por economistas como o único exemplo consistente de ganho de produtividade em larga escala na economia brasileira.
A dificuldade, porém, está em levar essa mesma dinâmica de inovação para outros setores. O setor de serviços, que responde pela maior parte do Produto Interno Bruto e do emprego no Brasil, historicamente apresenta ganhos de produtividade mais lentos comparados à agricultura. Essa lacuna representa um desafio central para o crescimento econômico sustentável do país.
A inteligência artificial surge como uma ferramenta potencialmente transformadora nesse cenário, mas sua adoção precisa ir além de ganhos pontuais em empresas específicas. É necessário criar condições para que a digitalização e a IA se disseminem por todo o tecido econômico, especialmente no setor de serviços.
Especialistas argumentam que a difusão da inteligência artificial nos serviços é essencial para evitar que a tecnologia aprofunde desigualdades econômicas. Se os benefícios da IA ficarem concentrados em poucos setores ou empresas, há o risco de ampliar a disparidade de produtividade e renda entre diferentes segmentos da economia e entre regiões do país. Por outro lado, se a adoção for ampla e democrática, a tecnologia pode atuar como um equalizador, elevando a produtividade média da economia e, consequentemente, o padrão de vida da população.
Para que isso aconteça, o Brasil precisa investir em três frentes principais. A primeira delas é a infraestrutura digital, que inclui a expansão da conectividade, especialmente em regiões remotas, e a construção de capacidade computacional para suportar o treinamento e a implantação de modelos de IA.
A segunda é a formação de capital humano, ou seja, a qualificação de profissionais que possam desenvolver, implementar e utilizar ferramentas de inteligência artificial nos mais diversos setores econômicos. Isso envolve desde cursos técnicos até programas de pós-graduação em áreas relacionadas à ciência de dados e aprendizado de máquina.
O terceiro elemento é um ambiente regulatório favorável, que estimule a inovação sem comprometer a proteção de dados e os direitos dos trabalhadores.
A discussão sobre inteligência artificial e produtividade também tem dimensões que extrapolam o campo econômico. Há preocupações sobre o impacto da automação no mercado de trabalho, sobre a concentração de mercado nas mãos de grandes empresas tecnológicas e sobre as implicações éticas do uso de algoritmos em processos decisórios. Esses temas precisam fazer parte do debate público para que a transformação tecnológica ocorra de forma inclusiva e sustentável.
O desafio, portanto, não é apenas tecnológico, mas também institucional e social. O Brasil tem a oportunidade de aprender com a experiência do agronegócio e adaptar esse modelo de sucesso para outros setores. Para isso, é fundamental que governo, empresários, acadêmicos e trabalhadores trabalhem juntos na construção de uma estratégia nacional de inteligência artificial que seja abrangente e inclusiva. A capacidade do país de replicar os ganhos de produtividade do agronegócio em toda a economia determinará, em grande medida, seu desempenho econômico nas próximas décadas.
