# Implementação Deficiente de IA Pode Estar Prejudicando a Produtividade nas Empresas, Alertam Especialistas
Muitas organizações estão corroendo os fundamentos dos negócios — produtividade, competitividade e eficiência. Isso está acontecendo devido à má implementação da colaboração entre humanos e inteligência artificial, segundo a consultoria de dados em nuvem e IA, Datatonic. A empresa afirma que, na próxima fase da IA empresarial, o sucesso virá de sistemas de IA bem governados e projetados que trabalham junto com os humanos em modelos de "humano no circuito" (human-in-the-loop, ou HiTL).
A pesquisa da empresa mostra que as empresas que não conseguem integrar a IA aos seus fluxos de trabalho humanos estão ficando atrás da concorrência, pois a produtividade desacelera. A Datatonic afirma que uma abordagem híbrida humano-IA acelera a tomada de decisões, melhorando as operações gerais. Scott Eivers, CEO da Datatonic, disse: "A IA se trata de redesenhar como o trabalho é feito. O maior risco que vemos no mercado é o vazamento de produtividade quando a IA existe em isolamento das pessoas que realmente administram o negócio."
Após anos de investimento em IA, a pressão sobre as empresas para mostrar retornos está aumentando. No entanto, algumas pesquisas mostram que algumas iniciativas permanecem em estágio piloto devido à confiança limitada entre os usuários. Como resultado, as organizações estão falhando em usar insights baseados em IA para afetar positivamente decisões e fluxos de trabalho, o que significa que os ganhos de eficiência nunca se materializam.
Segundo a Datatonic, os modelos HiTL são cruciais para o futuro sucesso, fornecendo uma combinação da velocidade da IA com o julgamento e a responsabilidade humana. Isso é evidente no desenvolvimento de software assistido por agentes, onde os sistemas de IA criam código a partir de prompts soltos e os transformam em código. Nesse caso, as equipes humanas decidem o que precisa ser desenvolvido, inspecionam todos os requisitos e revisam os planos antes de serem colocados em prática. Uma vez que essa direção está clara, os agentes de IA constroem componentes modulares.
A tendência da IA no ambiente de trabalho está começando a aparecer em finanças e operações. Por exemplo, em departamentos de back-office e finanças, o processamento de documentos alimentado por IA já está oferecendo uma redução de 70% nos custos de processamento de faturas, segundo alguns especialistas, mas as equipes financeiras ainda aprovam os resultados finais.
"Estas são histórias de parceria", disse Andrew Harding, CTO da Datatonic. "Os humanos criam sistemas de avaliação, validam planos, definem limites e tomam decisões. A IA executa em velocidade e escala. Essa combinação é onde o valor real da empresa aparece."
Muitas empresas estão falhando em implementar agentes totalmente autônomos com segurança, segundo a Datatonic, com deficiências em controles de segurança e estruturas de governança. A autonomia só pode escalar quando as organizações introduzem pontos de verificação de aprovação e padrões de referência de desempenho. Sistemas de avaliação também devem ser implementados à medida que os modelos de IA evoluem, garantindo que eles operem sempre com segurança e conforme pretendido, sem violar quaisquer obrigações de conformidade.
Harding disse: "À medida que a confiança se constrói, as empresas podem delegar mais responsabilidade à IA de forma responsável. Mas pular a governança não constrói velocidade, cria risco."
A Datatonic prevê uma grande aceleração nas cargas de trabalho nos próximos dois anos, com preparação e validação tratadas por agentes de IA. Os sistemas de IA também podem ser implementados para testar e invalidar decisões antes que as equipes invistam recursos.
Scott Eivers acredita que o futuro "parece com departamentos especializados executados por equipes menores e mais ágeis — finanças, RH, marketing — cada uma amplificada pela IA. As empresas que vencerão serão aquelas que ensinarem as pessoas a trabalhar com a IA — não ao redor dela."
