# Google vs. Nvidia: a estratégia bilionária para dominar os chips de IA
A Nvidia é, sem dúvida, a reigning champion quando o assunto são os processadores que impulsionam a inteligência artificial moderna. Mas o Google não está disposto a assistir de longe essa disputa pelo mercado bilionário de chips. A gigante das buscas está mobilizando seu vasto poderio financeiro para mudar esse jogo e popularizar seus próprios processadores, conhecidos internamente como TPUs.
## O plano de investimento agressivo
Em vez de seguir o caminho tradicional de vendas, o Google adotou uma estratégia mais assertiva: financiar empresas que utilizam ou distribuem sua tecnologia. Segundo informações exclusivas do The Wall Street Journal, a empresa está em negociações avançadas para investir aproximadamente US$ 100 milhões na Fluidstack, uma startup britânica de computação em nuvem.
A lógica por trás desse movimento é clara: ao ajudar empresas menores a se expandirem, o Google garante que elas ofereçam os TPUs a outros clientes, criando assim uma alternativa حقيقية ao domínio da Nvidia no mercado.
## De mineradores de Bitcoin a parceiros de IA
A estratégia do Google vai além das startups de tecnologia convencional. A empresa também tem oferecido suporte financeiro para empresas que anteriormente eram focadas na mineração de criptomoedas, como a Hut 8 e a TeraWulf.
Essas companhias já possuem infraestrutura robusta de data centers, e o Google pretende transformar essas instalações em centros de processamento de inteligência artificial utilizando sua tecnologia.
## Os obstáculos no caminho
Apesar do forte investimento financeiro, a jornada não é nada simples. O WSJ destaca alguns desafios significativos que o Google enfrenta:
- **Fila de produção:** as fábricas responsáveis pela fabricação dos chips estão com alta demanda e, frequentemente, dão prioridade à Nvidia, que é um cliente maior e mais antigo.
- **Concorrência entre gigantes:** outras grandes empresas, como a Amazon, preferem desenvolver seus próprios componentes em vez de utilizar os do Google, já que são competidoras diretas no mercado de nuvem.
- **Dependência irônica:** paradoxalmente, o próprio serviço de nuvem do Google ainda depende bastante dos chips da Nvidia para atender seus clientes.
## Sina de compromisso sério
Para demonstrar que está levando o projeto a sério, o Google promoveu recentemente Amin Vahdat, o executivo responsável pelo desenvolvimento de seus chips, para reportar diretamente ao CEO Sundar Pichai. Além disso, a empresa já lançou a sétima geração de seu processador, batizada de Ironwood, focada especificamente em tornar as respostas dos modelos de IA (como o Gemini) mais rápidas e eficientes.
A disputa pelo mercado de chips de IA está apenas começando, e o jogo promete ficar ainda mais interessante nos próximos anos.
