Pesquisadores da University of Hertfordshire desenvolveram um modelo operacional de previsão baseado em IA com o objetivo de aumentar a eficiência no uso de recursos no setor de saúde.
Organizações públicas frequentemente acumulam grandes volumes de dados históricos que raramente são usados para decisões prospectivas. Para enfrentar esse problema, a universidade firmou parceria com órgãos regionais do NHS para aplicar aprendizado de máquina ao planeamento operacional. O projeto analisa a demanda por serviços de saúde para auxiliar gestores em decisões sobre pessoal, cuidados a pacientes e alocação de recursos.
Enquanto a maior parte das iniciativas de IA em saúde concentra-se em diagnósticos individuais ou intervenções ao nível do paciente, a equipe ressalta que esta ferramenta mira a gestão operacional sistêmica — uma distinção importante para líderes que avaliam onde integrar análises automatizadas em sua infraestrutura.
O modelo utiliza cinco anos de dados históricos para construir suas projeções e integra métricas como admissões, tratamentos, readmissões, capacidade de leitos e pressões sobre a infraestrutura. Além disso, o sistema considera disponibilidade de força de trabalho e fatores demográficos locais, incluindo idade, gênero, etnia e níveis de privação.
O projeto é liderado por Iosif Mporas, Professor de Processamento de Sinais e Aprendizado de Máquina da University of Hertfordshire. A equipe conta com dois pesquisadores pós-doutorandos em tempo integral e continuará o desenvolvimento até 2026. “Ao trabalhar em conjunto com o NHS, estamos criando ferramentas que podem prever o que acontecerá se nenhuma ação for tomada e quantificar o impacto de uma mudança demográfica regional sobre os recursos do NHS”, afirmou o professor Mporas.
O modelo gera previsões sobre como a demanda por serviços de saúde deve evoluir, simulando impactos em curto, médio e longo prazos. Essa capacidade permite que as lideranças avancem além de uma gestão reativa. Charlotte Mullins, Strategic Programme Manager do NHS Herts and West Essex, comentou: “A modelagem estratégica da demanda pode afetar tudo, desde os desfechos dos pacientes até o aumento do número de pessoas vivendo com condições crônicas. Usado adequadamente, essa ferramenta poderia permitir que os líderes do NHS tomem decisões mais proativas e possibilitar a entrega do plano de 10 anos articulado no documento estratégico do Central East Integrated Care Board.”
O trabalho é financiado pela parceria Integrated Care System da University of Hertfordshire e teve início no ano passado. Testes do modelo de IA, adaptado para operações em saúde, estão em andamento em ambientes hospitalares, e o roteiro do projeto prevê a extensão para serviços comunitários e lares de idosos.
Essa expansão acompanha mudanças estruturais na região. O Integrated Care Board de Hertfordshire e West Essex atende 1,6 milhão de residentes e se prepara para fundir-se com dois conselhos vizinhos, formando o Central East Integrated Care Board. A próxima fase de desenvolvimento incorporará dados dessa população ampliada para aprimorar a precisão preditiva do modelo.
A iniciativa demonstra como dados legados podem orientar ganhos de eficiência de custo e mostra que modelos preditivos podem subsidiar avaliações de “não ação” e a alocação de recursos em ambientes de serviço complexos como o NHS. O projeto também evidencia a importância de integrar fontes de dados diversas — de números da força de trabalho a tendências de saúde populacional — para criar uma visão unificada que apoie a tomada de decisão.
